Bliv en del af et stærkt datamiljø, hvor machine learning og AI allerede er en del af hverdagen, og vær med til at udvikle løsninger, der skaber reel værdi for både kunderne og forretningen.
Hos nemlig.com er fundamentet på plads: en moderne GCP-baseret dataplatform, stærke datateams og en organisation, hvor data, machine learning og AI spiller en central rolle. nemlig.com søger nu en Machine Learning Engineer, der vil være med til at bygge videre.
Du kommer blandt andet til at arbejde med personalisering af indkøbsoplevelsen, forecasting af nemlig.coms drift og andre ML-use cases på tværs af forretningen. Fælles for løsningerne er, at de skal hele vejen fra idé og model til produktion og fungere stabilt og skabe målbar værdi i praksis. For nemlig.com er en god ML-løsning ikke nødvendigvis den mest avancerede model. Det er den løsning, der virker, bliver brugt og skaber værdi.
Din rolle – fra idé til produktion
Du arbejder på tværs af hele ML-livscyklussen: fra dataforberedelse og feature engineering til modeludvikling, deployment, monitorering og løbende forbedringer. Samtidig arbejder du tæt på forretningen. Du tager selv dialogen med de stakeholders, du bygger løsninger til, sætter dig ind i deres udfordringer og er med til at omsætte dem til ML-løsninger, der fungerer i praksis.
Fundamentet er på plads, men der er stadig meget at forme. Derfor får du både ansvar for konkrete løsninger og mulighed for at præge, hvordan nemlig.com arbejder med machine learning og AI fremadrettet.
Hvad du bliver en del af
Du bliver en del af DataMind – nemlig.coms centrale data- og ML-team – hvor nemlig.com arbejder på tværs af Data Engineering, Machine Learning, BI og forretningen. nemlig.com har en moderne GCP-baseret dataplatform, stabile pipelines og høj datakvalitet og bygger løbende videre på nemlig.coms ML-platform og MLOps-praksis.
AI er allerede en naturlig del af nemlig.coms engineering-praksis. nemlig.com bruger AI-værktøjer aktivt i udviklingsarbejdet og arbejder blandt andet med agentic workflows, hvor de kan gøre nemlig.com hurtigere og bedre. Samtidig udforsker nemlig.com løbende nye muligheder for at bringe AI ind i nemlig.coms kunde- og forretningsløsninger.
nemlig.com er nået langt, men udviklingen går stærkt, og ambitionerne er større. Derfor får du også mulighed for at præge, hvordan nemlig.com bruger AI fremadrettet – både i de løsninger, nemlig.com bygger, og i måden nemlig.com selv arbejder på.
Dine opgaver
- Udvikle, vedligeholde og forbedre ML-løsninger til blandt andet personalisering af indkøbsoplevelsen, forecasting af driften og andre kommercielle, operationelle og kundevendte use cases.
- Arbejde med dataforberedelse, feature engineering, træning, evaluering og løbende forbedring af modeller.
- Drive ML-use cases tæt sammen med forretningen – fra behov og problemstilling til løsning.
- Bidrage til robuste pipelines for data, features, modeltræning og inferens.
- Modne nemlig.coms MLOps-praksis inden for blandt andet deployment, monitorering og automatisering.
- Sikre høj kvalitet og driftssikkerhed i de ML-løsninger, du arbejder med.
Sådan arbejder nemlig.com
- Moderne GCP-baseret dataplatform.
- Python som primært udviklingssprog til machine learning og dataarbejde.
- CI/CD, monitorering, observability og automatisering som naturlige dele af udviklingsarbejdet.
- Reproducerbare workflows, datasporbarhed og veldokumenterede modeller.
- Tæt samarbejde mellem ML, Data Engineering og forretningen.
- AI-værktøjer og agentic workflows som en integreret del af nemlig.coms engineering-praksis.
Din profil
nemlig.com er mindre optaget af titler og anciennitet end af din evne og lyst til at omsætte machine learning til løsninger, der virker i praksis.
Du kan sandsynligvis nikke genkendende til flere af følgende:
- Erfaring med at udvikle, træne og evaluere ML-modeller.
- Stærke kompetencer inden for Python og databehandling.
- Erfaring med feature engineering, modellering og anvendelse af ML på konkrete problemstillinger.
- Interesse for eller erfaring med MLOps, deployment og monitorering.
- Forståelse for software engineering-principper, testbarhed og skalerbare løsninger.
- Nysgerrighed på AI og nye teknologier – og lyst til aktivt at udforske, hvordan de kan forbedre både nemlig.coms løsninger og måden, nemlig.com arbejder på.
- Drive og lyst til at tage ejerskab og arbejde selvstændigt tæt sammen med forretningen.
Måske kommer du fra en rolle som Data Scientist, Machine Learning Engineer eller noget tredje. Det vigtigste er, at du har lyst til at bygge, lære og skabe værdi sammen med resten af teamet.
Plads til at bygge
Hos nemlig.com får du:
- Mulighed for at forme næste generation af ML- og AI-løsninger i DataMind.
- Kort vej fra idé til produktion – nemlig.com prioriterer handling over PowerPoints.
- Reelt ejerskab og indflydelse på de løsninger, du bygger.
- Et fagligt stærkt team med høje ambitioner og en uformel omgangstone.
- Tæt kontakt til forretningen og mulighed for at se effekten af dit arbejde.
- Fleksibilitet, tillid og frihed under ansvar.
nemlig.com tror på, at de bedste ML- og AI-løsninger opstår i krydsfeltet mellem teknologi, data og forretning. Derfor prioriterer nemlig.com løsninger, der skaber reel værdi – og mennesker, der har lyst til at drive dem frem.
Vil du med?
Så send din ansøgning og dit CV. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Rasmus Ottesen på rao@nemlig.com. nemlig.com glæder sig til at høre fra dig.
nemlig.com vil skabe en nemmere hverdag og et bedre liv for folk i Danmark. nemlig.com er landets førende online supermarked og leverer hver dag måltidskasser og tusindvis af dagligvarer til nemlig.coms kunder. nemlig.com har åbent 365 dage om året og kan med flere end 9.000 forskellige varer opfylde alle indkøbsbehov. nemlig.com har et kæmpe udvalg af økologiske varer, et stort discountsortiment samt unikke specialvarer fra udvalgte gård- og specialbutikker, såsom Lagkagehuset, Slagter Lund, Søstrene Grene og mange flere.
nemlig.com er over 1400 dygtige og dedikerede kolleger og er i konstant udvikling. nemlig.com arbejder hver dag for at gøre det til en sjov og spændende oplevelse at købe dagligvarer online.
